upd lab2

labs/lab2/report.typ

@@ -64,68 +64,36 @@
 
 === Цель работы
 
-Изучение и практическое освоение основных конструкций языка SQL для работы с реляционными базами данных, включая:
+Изучение и освоение SQL для работы с реляционными базами данных, включая:
 
-- Формирование запросов на выборку данных с использованием оператора `SELECT`
+- Формирование запросов на выборку данных с оператором `SELECT`
 
-- Применение предложений `WHERE` и `ORDER BY` для фильтрации и сортировки данных
+- Применение `WHERE` и `ORDER BY` для фильтрации и сортировки данных
 
-- Использование встроенных функций SQL для обработки числовых, символьных данных и дат
+- Использование функций SQL для обработки данных
 
 - Работу с условными выражениями для формирования вычисляемых полей
 
-- Получение навыков создания сложных запросов с применением различных операторов и функций SQL
+- Получение навыков создания запросов с применением операторов и функций
 
 
 === Задачи, решаемые при выполнении работы
 
-- Освоить базовые операции с таблицами:
+- Изучить операции с таблицами.
-    - Изучить структуру таблиц базы данных
+- Научиться фильтровать и ограничивать данные.
-    - Выполнить выборку данных из таблиц с использованием оператора SELECT
+- Освоить работу с числовыми функциями.
-    - Научиться задавать псевдонимы для столбцов
+- Изучить символьные функции.
-    - Освоить сортировку данных с помощью предложения ORDER BY
+- Освоить функции работы с датами.
-
+- Научиться использовать условные выражения.
-- Научиться фильтровать и ограничивать выборку данных:
+- Развить навыки анализа и отладки SQL-запросов.
-    - Применять предложение WHERE для фильтрации строк по различным условиям
-    - Использовать операторы сравнения и логические операторы
-    - Работать с диапазонами значений и списками
-    - Выполнять выборку уникальных значений с помощью DISTINCT
-
-- Освоить работу с числовыми функциями:
-    - Применять функции округления
-    - Выполнять арифметические операции над числовыми данными
-    - Создавать вычисляемые поля в результатах запросов
-
-- Изучить символьные функции:
-    - Использовать функции конкатенации строк
-    - Применять функции изменения регистра
-    - Работать с функциями определения длины строк
-    - Использовать функции поиска позиции символов
-
-- Освоить функции работы с датами:
-    - Выполнять операции с датами и временем
-    - Вычислять разницу между датами
-    - Извлекать компоненты дат
-    - Применять функции преобразования типов данных
-
-- Научиться использовать условные выражения:
-    - Применять функцию COALESCE для обработки NULL-значений
-    - Использовать конструкцию CASE для создания условной логики в запросах
-    - Формировать сложные вычисляемые поля с использованием условий
-
-- Развить навыки анализа и отладки SQL-запросов:
-    - Находить и исправлять синтаксические ошибки в запросах
-    - Оптимизировать структуру запросов для получения требуемых результатов
-
 
 === Исходные данные
 
-Для выполнения практической работы используется учебная база данных `EmployeesDepartments`, содержащая информацию о сотрудниках компании и структуре отделов.
+Для выполнения используется база данных `EmployeesDepartments`.
-
 
 1. Таблица `EMPLOYEES`
 
-Содержит информацию о сотрудниках компании со следующими полями:
+Содержит информацию о сотрудниках компании с полями:
 - `EMPLOYEE_ID` – идентификационный номер сотрудника (числовой)
 - `FIRST_NAME` – имя сотрудника (строковый)
 - `LAST_NAME` – фамилия сотрудника (строковый)
@@ -140,7 +108,7 @@
 
 2. Таблица DEPARTMENTS
 
-Содержит информацию об отделах компании со следующими полями:
+Содержит информацию об отделах компании с полями:
 - `DEPARTMENT_ID` – идентификационный номер отдела (числовой)
 - `DEPARTMENT_NAME` – название отдела (строковый)
 - `MANAGER_ID` – идентификатор руководителя отдела (числовой)
@@ -181,8 +149,8 @@ FROM "EmployeesDepartments"."EMPLOYEES"
 
 - Нет запятой перед `"SAL"`.
 - Использовать `*` вместо `x`.
-- Неправильно задан псевдоним: нужен `AS` и, раз в псевдониме пробел, - кавычки (например `AS "ANNUAL SALARY"`).
+- Нужен `AS` и, раз в псевдониме пробел, - кавычки.
-- Неправильное название стобца: вместо `SAL` должно быть `SALARY`.
+- Вместо `SAL` должно быть `SALARY`.
 
 Исправленная версия (Рис. 2):  
 
@@ -220,7 +188,7 @@ WHERE table_name = 'DEPARTMENTS'
 ORDER BY ordinal_position;
 ```
 
-Этот запрос извлекает данные таблицы `DEPARTMENTS` из представления `information_schema.columns`. 
+Извлекает данные таблицы `DEPARTMENTS` из представления `information_schema.columns`. 
 - `column_name` — имя столбца;
 - `is_nullable` — может ли столбец содержать null;
 - `data_type` — тип данных столбца.
@@ -284,7 +252,7 @@ ORDER BY ordinal_position;
 
 Этот запрос извлекает информацию о столбцах таблицы `EMPLOYEES`:
 - `Name` — имя столбца;
-- `Null?` — может ли столбец содержать NULL;
+- `Null?` — может ли столбец содержать null;
 - `Type` — тип данных столбца.
 
 Фильтрация по `table_schema` и `table_name` позволяет получить данные только для нужной таблицы. Сортировка по `ordinal_position` отображает столбцы в том порядке, в котором они были созданы в таблице. Результат запроса приведен на рисунке 5.
@@ -324,7 +292,7 @@ ORDER BY "EMPLOYEE_ID";
 - `JOB_ID` — код должности;
 - `HIRE_DATE` — дата найма.
 
-Сортировка по `EMPLOYEE_ID` обеспечивает упорядоченный вывод. Использование точных имён столбцов с кавычками гарантирует корректное выполнение запроса в PostgreSQL с регистрозависимыми именами. Результат выполнения запроса представлен на рисунке 6.
+Сортировка по `EMPLOYEE_ID` обеспечивает упорядоченный вывод. Результат выполнения запроса представлен на рисунке 6.
 
 #align(center)[
   #figure(
@@ -334,8 +302,6 @@ ORDER BY "EMPLOYEE_ID";
   )
 ]
 
-
-
 ===== 1.6 Составьте запрос для вывода неповторяющихся должностей из таблицы EMPLOYEES, результат должен соответствовать таблице 5.
 
 #align(center)[
@@ -1166,10 +1132,10 @@ FROM "EmployeesDepartments"."EMPLOYEES";
 
 === Выводы и анализ результатов работы
 
-В ходе выполнения работы были успешно освоены основные конструкции языка SQL для работы с реляционными базами данных. Все поставленные задачи выполнены, запросы составлены корректно и возвращают ожидаемые результаты.
+В ходе выполнения работы освоены конструкции SQL для работы с реляционными базами данных.
 
  - Научился формировать запросы на выборку данных с использованием оператора `SELECT`
- - Освоил использование предложений `WHERE` для фильтрации данных по различным условиям
+ - Освоил использование `WHERE` для фильтрации данных по различным условиям
  - Изучил применение `ORDER BY` для сортировки результатов запросов
  - Научился использовать `DISTINCT` для выборки уникальных значений
  - Освоил создание псевдонимов для столбцов с помощью `AS`
@@ -1179,7 +1145,7 @@ FROM "EmployeesDepartments"."EMPLOYEES";
  - Научился работать с `NULL` значениями через `IS NULL` и `IS NOT NULL`
  - Применил оператор `LIKE` для поиска по шаблону в текстовых данных
  - Освоил функции округления `ROUND()` для математических вычислений
- - Научился выполнять арифметические операции в запросах (сложение, вычитание, умножение, деление)
+ - Научился выполнять арифметические операции в запросах
  - Создавал вычисляемые поля для расчёта новых значений на основе существующих данных
  - Применил функцию `CONCAT()` для объединения нескольких строковых значений
  - Использовал `INITCAP()` для форматирования текста с заглавной первой буквой
@@ -1190,25 +1156,13 @@ FROM "EmployeesDepartments"."EMPLOYEES";
  - Применил `EXTRACT()` для извлечения компонентов даты
  - Использовал функцию `AGE()` для вычисления разницы между датами
  - Научился форматировать даты с помощью `TO_CHAR()` для вывода дней недели
- - Выполнил сложные вычисления с датами, такие как расчёт количества отработанных месяцев
+ - Выполнил сложные вычисления с датами
  - Освоил функцию `COALESCE()` для обработки `NULL` значений и замены их на заданные значения
- - Применил конструкцию `CASE ... WHEN ... THEN ... ELSE ... END` для создания условной логики непосредственно в запросах
+ - Применил конструкцию `CASE ... WHEN ... THEN ... ELSE ... END` для создания условной логики в запросах
- - Научился создавать сложные вычисляемые поля с использованием множественных условий
+ - Научился создавать сложные поля с использованием множественных условий
- - Развил навыки поиска и исправления синтаксических ошибок в SQL-запросах
- - Научился анализировать структуру таблиц через `information_schema.columns`
- - Понял важность правильного использования кавычек для регистрозависимых имён в PostgreSQL
- - Освоил методику пошаговой разработки сложных запросов
-
 
 В процессе выполнения работы возникли следующие сложности:
 
-- В PostgreSQL при создании объектов с кавычками имена становятся регистрозависимыми. Решение: последовательное использование двойных кавычек для всех идентификаторов таблиц и столбцов.
+- При создании объектов с кавычками имена становятся регистрозависимыми.
-
-- Особенности сравнения и обработки NULL потребовали использования специальных конструкций. Решение: изучение документации и применение соответствующих функций.
-
-- Получение названий дней недели на английском языке потребовало использования функции `TO_CHAR()` с правильным форматом. Решение: применение модификатора `FM` для удаления лишних пробелов.
-
-- Расчёт количества месяцев между датами потребовал комбинирования функций `AGE()` и `EXTRACT()`. Решение: декомпозиция задачи на вычисление отдельно лет и месяцев с последующим их объединением.
-
-В результате выполнения практической работы была достигнута поставленная цель: освоены основные конструкции SQL и получены практические навыки составления запросов различной сложности для работы с реляционными базами данных.
 
+- Получение названий дней недели на английском языке потребовало использования функции `TO_CHAR()`.