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24
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import numpy as np
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def main() -> None:
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data = np.array([float(v) for v in open("data.csv", 'r')])
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|
||||
|
||||
plt.show()
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counts, bin_edges = np.histogram(data, bins=10)
|
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print(f"число элементов в каждом интервале: {counts}")
|
||||
# print(f"границы интервалов: {bin_edges}")
|
||||
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S2 = np.var(data, ddof=1)
|
||||
print(f"выборочная дисперсия: {S2}")
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
Reference in New Issue
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