upd

exam_preview/main.py

@@ -0,0 +1,24 @@
+import numpy as np 
+import matplotlib.pyplot as plt 
+
+
+def main() -> None:
+    
+    data = np.array([float(v) for v in open("data.csv", 'r')])
+
+    plt.figure(figsize=(8, 5))
+    plt.hist(data, bins=10, density=True, edgecolor='black')
+
+    plt.show()
+    
+    counts, bin_edges = np.histogram(data, bins=10)
+    print(f"число элементов в каждом интервале: {counts}")
+    # print(f"границы интервалов: {bin_edges}")
+
+    S2 = np.var(data, ddof=1)
+    print(f"выборочная дисперсия: {S2}")
+
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()