import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 


def main() -> None:
    
    data = np.array([float(v) for v in open("data.csv", 'r')])

    plt.figure(figsize=(8, 5))
    plt.hist(data, bins=10, density=True, edgecolor='black')

    plt.show()
    
    counts, bin_edges = np.histogram(data, bins=10)
    print(f"число элементов в каждом интервале: {counts}")
    # print(f"границы интервалов: {bin_edges}")

    S2 = np.var(data, ddof=1)
    print(f"выборочная дисперсия: {S2}")



if __name__ == "__main__":
    main()