add hw 7

pracs/prac7/scripts/1.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+# Значения случайной величины
+xi = [0, 1, 2, 3, 4]
+
+# Вероятности
+P = [16 / 81, 32 / 81, 24 / 81, 8 / 81, 1 / 81]
+
+# Функция распределения
+F = []
+cum = 0
+for p in P:
+    cum += p
+    F.append(cum)
+
+plt.figure(figsize=(12, 5))
+
+# График вероятностей
+plt.subplot(1, 2, 1)
+plt.bar(xi, P, color="skyblue")
+plt.xlabel("xi")
+plt.ylabel("P(xi)")
+plt.title("Ряд распределения")
+
+# График функции распределения
+plt.subplot(1, 2, 2)
+plt.step(xi, F, where="post", color="orange")
+plt.scatter(xi, F, color="red")
+plt.xlabel("xi")
+plt.ylabel("F(xi)")
+plt.title("Функция распределения")
+
+plt.tight_layout()
+plt.savefig("1.png")

pracs/prac7/scripts/2.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+
+# Задача 2: гипергеометрическое распределение
+xi2 = [0, 1, 2]
+P2 = [1 / 45, 16 / 45, 28 / 45]
+F2 = np.cumsum(P2)
+
+plt.figure(figsize=(7, 5))
+plt.bar(xi2, P2, color="skyblue", alpha=0.7, label="Вероятности")
+plt.step(xi2, F2, where="post", color="orange", label="Функция распределения")
+plt.scatter(xi2, F2, color="red")
+plt.title("Задача 2: гипергеометрическое распределение")
+plt.xlabel("xi")
+plt.ylabel("P / F")
+plt.xticks(xi2)
+plt.legend()
+plt.grid(axis="y", linestyle="--", alpha=0.6)
+plt.tight_layout()
+plt.savefig("2.png")

pracs/prac7/scripts/3.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+
+# Задача 3: геометрическое распределение
+p3 = 0.9
+q3 = 1 - p3
+xi3 = list(range(1, 11))  # ограничим до 10 вопросов
+P3 = [p3 ** (k - 1) * q3 for k in xi3]
+F3 = np.cumsum(P3)
+
+plt.figure(figsize=(7, 5))
+plt.bar(xi3, P3, color="lightgreen", alpha=0.7, label="Вероятности")
+plt.step(xi3, F3, where="post", color="orange", label="Функция распределения")
+plt.scatter(xi3, F3, color="red")
+plt.title("Задача 3: геометрическое распределение")
+plt.xlabel("xi")
+plt.ylabel("P / F")
+plt.xticks(xi3)
+plt.legend()
+plt.grid(axis="y", linestyle="--", alpha=0.6)
+plt.tight_layout()
+plt.savefig("3.png")

pracs/prac7/scripts/4.py

@@ -0,0 +1,23 @@
+from math import exp, factorial
+
+import matplotlib.pyplot as plt
+import numpy as np
+
+# Задача 4: распределение Пуассона
+lambda4 = 2
+xi4 = list(range(0, 11))
+P4 = [lambda4**k * exp(-lambda4) / factorial(k) for k in xi4]
+F4 = np.cumsum(P4)
+
+plt.figure(figsize=(7, 5))
+plt.bar(xi4, P4, color="plum", alpha=0.7, label="Вероятности")
+plt.step(xi4, F4, where="post", color="orange", label="Функция распределения")
+plt.scatter(xi4, F4, color="red")
+plt.title("Задача 4: распределение Пуассона")
+plt.xlabel("xi")
+plt.ylabel("P / F")
+plt.xticks(xi4)
+plt.legend()
+plt.grid(axis="y", linestyle="--", alpha=0.6)
+plt.tight_layout()
+plt.savefig("4.png")